ISO/IEC 42001 es el estándar internacional para sistemas de gestión de inteligencia artificial (AIMS). Define controles para diseño, despliegue y monitorización responsable de modelos de IA, con especial foco en transparencia, trazabilidad y mitigación de riesgos en sectores regulados.

¿Cómo cumplen el AI Act europeo?

Implementamos un mapping entre los requisitos del AI Act (clasificación de riesgo, transparencia, supervisión humana, gestión de datos) y los controles de ISO 42001. Cada modelo en producción documenta su nivel de riesgo y dispone de evidencias auditables.

¿Pueden integrar IA en sistemas regulados de banca y seguros?

Sí. Integramos modelos predictivos y NLP en flujos de scoring, fraud, suscripción y siniestros bajo gobernanza ISO 42001, EU AI Act y DORA, con identidad y acceso Zero Trust y trazabilidad completa entrada-modelo-salida.

¿Qué es Evidence-as-Code para DORA?

Evidence-as-Code genera evidencias regulatorias de forma automática en cada ejecución del pipeline: configuración del modelo, datos de entrada, métricas, controles superados. Reduce el coste de auditoría DORA y NIS2 al sustituir el control documental manual.

Inteligência Artificial e governança de dados

Convertemos grandes volumes de dados em decisões automatizadas e rastreáveis, garantindo segurança, controlo de acesso e conformidade regulatória em setores altamente regulados.

Python
TensorFlow
NLP
Looker
AWS IAM
Zero Trust

Solicitar avaliação → Ver casos →

ISO 42001 Lead Implementer
·
OPTIMEFFIT (Min. Ciencia)
·
EU AI Act · DORA · NIS2

O que está incluído

IA aplicada e governança verificável

Integramos Inteligência Artificial, analytics avançado e arquiteturas de governança de dados para transformar a informação em valor operacional.

Modelos de risco e scoring explicáveis

Aplicamos Machine Learning (Python, TensorFlow) a casos de banca e seguros — scoring de crédito (PD/LGD), deteção de fraude e pricing atuarial — com explicabilidade e validação documentada em conformidade com as expectativas do supervisor.

Isso permite antecipar tendências e reduzir custos operacionais.

IA aplicada ao setor financeiro

Implementamos modelos de Machine Learning orientados a casos de uso financeiros de alta criticidade.

Isso melhora a capacidade de análise e reduz riscos operacionais.

Evidence-as-Code

Geramos evidências automáticas para cada pipeline ou tarefa executada, garantindo conformidade com normativas como DORA Art. 28 e RGPD.

Isso inclui validações de segurança e rastreabilidade completa do software.

Gestão de identidades e acessos

Implementamos modelos Zero Trust usando ferramentas como AWS IAM para controlar o acesso a dados sensíveis.

Isso assegura privacidade, controlo e segurança em ambientes críticos.

Credenciais

Conformidade auditável, não marketing

As arquiteturas de governança que projetamos geram evidências contínuas e rastreáveis, alinhadas com os marcos regulatórios europeus que afetam banca e seguros.

CREDENCIAIS · IA E GOVERNANÇA

· ISO 42001 Lead Implementer — governança de sistemas de IA em conformidade com o padrão internacional.
· Projeto OPTIMEFFIT — NLP apoiado pelo Ministério da Ciência para classificação semântica em larga escala.
· Evidence-as-Code para DORA e NIS2: evidência automática por pipeline executado.
· Modelos Zero Trust com AWS IAM para controlo granular sobre dados sensíveis.

EU AI Act · ISO 42001 · DORA Art. 28 · NIS2

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