ISO/IEC 42001 es el estándar internacional para sistemas de gestión de inteligencia artificial (AIMS). Define controles para diseño, despliegue y monitorización responsable de modelos de IA, con especial foco en transparencia, trazabilidad y mitigación de riesgos en sectores regulados.

¿Cómo cumplen el AI Act europeo?

Implementamos un mapping entre los requisitos del AI Act (clasificación de riesgo, transparencia, supervisión humana, gestión de datos) y los controles de ISO 42001. Cada modelo en producción documenta su nivel de riesgo y dispone de evidencias auditables.

¿Pueden integrar IA en sistemas regulados de banca y seguros?

Sí. Integramos modelos predictivos y NLP en flujos de scoring, fraud, suscripción y siniestros bajo gobernanza ISO 42001, EU AI Act y DORA, con identidad y acceso Zero Trust y trazabilidad completa entrada-modelo-salida.

¿Qué es Evidence-as-Code para DORA?

Evidence-as-Code genera evidencias regulatorias de forma automática en cada ejecución del pipeline: configuración del modelo, datos de entrada, métricas, controles superados. Reduce el coste de auditoría DORA y NIS2 al sustituir el control documental manual.

Intelligenza Artificiale e governance dei dati

Convertiamo grandi volumi di dati in decisioni automatizzate e tracciabili, garantendo sicurezza, controllo degli accessi e conformità normativa in settori altamente regolati.

Python
TensorFlow
NLP
Looker
AWS IAM
Zero Trust

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ISO 42001 Lead Implementer
·
OPTIMEFFIT (Min. Ciencia)
·
EU AI Act · DORA · NIS2

Cosa è incluso

IA applicata e governance verificabile

Integriamo Intelligenza Artificiale, analytics avanzata e architetture di governance dei dati per trasformare l'informazione in valore operativo.

Modelli di rischio e scoring spiegabili

Applichiamo il Machine Learning (Python, TensorFlow) a casi d'uso bancari e assicurativi —scoring creditizio (PD/LGD), rilevamento delle frodi e pricing attuariale— con spiegabilità e validazione documentata in conformità alle aspettative dell'autorità di vigilanza.

Questo permette di anticipare le tendenze e ridurre i costi operativi.

IA applicata al settore finanziario

Implementiamo modelli di Machine Learning orientati a casi d'uso finanziari ad alta criticità.

Questo migliora la capacità di analisi e riduce i rischi operativi.

Evidence-as-Code

Generiamo evidenze automatiche per ogni pipeline o task eseguito, garantendo conformità a normative come DORA e NIS2.

Questo include validazioni di sicurezza e tracciabilità completa del software.

Gestione delle identità e degli accessi

Implementiamo modelli Zero Trust utilizzando strumenti come AWS IAM per controllare l'accesso ai dati sensibili.

Questo assicura privacy, controllo e sicurezza in ambienti critici.

Credenziali

Conformità auditabile, non marketing

Le architetture di governance che progettiamo generano evidenze continue e tracciabili, allineate ai quadri normativi europei che interessano banca e assicurazioni.

CREDENZIALI · IA E GOVERNANCE

· ISO 42001 Lead Implementer — governance dei sistemi IA conforme allo standard internazionale.
· Progetto OPTIMEFFIT — NLP sostenuto dal Ministero della Scienza per la classificazione semantica su larga scala.
· Evidence-as-Code per DORA e NIS2: evidenza automatica per ogni pipeline eseguita.
· Modelli Zero Trust con AWS IAM per il controllo granulare sui dati sensibili.

EU AI Act · ISO 42001 · DORA Art. 28 · NIS2

Prodotti e servizi correlati

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