ISO/IEC 42001 es el estándar internacional para sistemas de gestión de inteligencia artificial (AIMS). Define controles para diseño, despliegue y monitorización responsable de modelos de IA, con especial foco en transparencia, trazabilidad y mitigación de riesgos en sectores regulados.

¿Cómo cumplen el AI Act europeo?

Implementamos un mapping entre los requisitos del AI Act (clasificación de riesgo, transparencia, supervisión humana, gestión de datos) y los controles de ISO 42001. Cada modelo en producción documenta su nivel de riesgo y dispone de evidencias auditables.

¿Pueden integrar IA en sistemas regulados de banca y seguros?

Sí. Integramos modelos predictivos y NLP en flujos de scoring, fraud, suscripción y siniestros bajo gobernanza ISO 42001, EU AI Act y DORA, con identidad y acceso Zero Trust y trazabilidad completa entrada-modelo-salida.

¿Qué es Evidence-as-Code para DORA?

Evidence-as-Code genera evidencias regulatorias de forma automática en cada ejecución del pipeline: configuración del modelo, datos de entrada, métricas, controles superados. Reduce el coste de auditoría DORA y NIS2 al sustituir el control documental manual.

Intelixencia Artificial e gobernanza de datos

Convertemos grandes volumes de datos en decisións automatizadas e trazables, garantindo seguridade, control de acceso e cumprimento normativo en sectores altamente regulados.

Python
TensorFlow
NLP
Looker
AWS IAM
Zero Trust

Solicitar avaliación → Ver casos →

ISO 42001 Lead Implementer
·
OPTIMEFFIT (Min. Ciencia)
·
EU AI Act · DORA · NIS2

Que inclúe

IA aplicada e gobernanza verificable

Integramos Intelixencia Artificial, analítica avanzada e arquitecturas de gobernanza de datos para transformar a información en valor operativo.

Modelos de risco e scoring explicables

Aplicamos Machine Learning (Python, TensorFlow) a casos de banca e seguros —scoring crediticio (PD/LGD), detección de fraude e pricing actuarial— con explicabilidade e validación documentada conforme ás expectativas do supervisor.

Isto permite anticipar tendencias e reducir custos operativos.

IA aplicada ao sector financeiro

Implementamos modelos de Machine Learning orientados a casos de uso financeiros de alta criticidade.

Isto mellora a capacidade de análise e reduce riscos operativos.

Evidence-as-Code

Xeramos evidencias automáticas por cada pipeline ou tarefa executada, garantindo cumprimento con normativas como DORA e NIS2.

Isto inclúe validacións de seguridade e trazabilidade completa do software.

Xestión de identidades e accesos

Implementamos modelos Zero Trust utilizando ferramentas como AWS IAM para controlar o acceso aos datos sensibles.

Isto asegura privacidade, control e seguridade en contornas críticas.

Credenciais

Cumprimento auditable, non mercadotecnia

As arquitecturas de gobernanza que deseñamos xeran evidencia continua e trazable, aliñada cos marcos regulatorios europeos que afectan á banca e aos seguros.

CREDENCIAIS · IA E GOBERNANZA

· ISO 42001 Lead Implementer — gobernanza de sistemas de IA conforme ao estándar internacional.
· Proxecto OPTIMEFFIT — NLP avalado polo Ministerio de Ciencia para clasificación semántica masiva.
· Evidence-as-Code para DORA e NIS2: evidencia automática por cada pipeline executado.
· Modelos Zero Trust con AWS IAM para control granular sobre datos sensibles.

EU AI Act · ISO 42001 · DORA Art. 28 · NIS2

Produtos e servizos relacionados

Acelere o seu programa de IA con perfís dedicados

Outsourcing especializado en IA

Perfís sénior en Machine Learning, NLP e MLOps integrados no seu equipo, con gobernanza ISO 42001 desde o primeiro día e trazabilidade de cada modelo en produción.

Ver outsourcing de IA →

Necesita despregar IA en produción cumprindo o EU AI Act e DORA?

Reserve unha sesión técnica →